中國食品安全網(wǎng)訊（邱良晶）站在風(fēng)口浪尖的AI，能為食品行業(yè)做什么？早在十多年前，陶朗食品就已開啟了人工智能與食品安全和運營效率的探索。

近日，陶朗食品AI技術(shù)經(jīng)理布蘭登·拜恩做客愛爾蘭人工智能生態(tài)圈專業(yè)音頻欄目《AI愛爾蘭》，深入討論食品分選領(lǐng)域AI的應(yīng)用及生成式AI的在未來設(shè)想。此外，我們也采訪了陶朗中國研發(fā)部門AI負(fù)責(zé)人，講述中國市場AI發(fā)展的獨到之處。

成本破局： AI為食品行業(yè)降本增效的4大核心

主持人：對有些人來說，陶朗或許不太熟悉，但其實我們在愛爾蘭每天都會使用到陶朗的飲料瓶回收機(jī)，陶朗食品的設(shè)備也一直在為我們的每日食物保駕護(hù)航。能深入講講陶朗食品的AI應(yīng)用嗎？

布蘭登：我們的核心產(chǎn)品是光學(xué)分選機(jī)，它集成在食品加工廠或采后處理中，剔除食品中的異物和瑕疵品，也能對不同品質(zhì)的產(chǎn)品進(jìn)行等級分流，實現(xiàn)階梯售價。在食品產(chǎn)業(yè)鏈中，終端需求不斷變化，成本壓力逐漸攀升——能源、倉儲運輸、勞動力短缺與人工成本的上漲尤為顯著。而陶朗的AI技術(shù)可以通過以下4個方面幫助客戶實現(xiàn)降本增效與可持續(xù)發(fā)展：

1. 食品安全保障

食品安全對企業(yè)和消費來說永遠(yuǎn)是頭等大事。我們的技術(shù)，是用引領(lǐng)行業(yè)的AI模型精準(zhǔn)檢測并剔除異物（如玻璃、金屬、塑料等）和不良品，避免因質(zhì)量問題暴雷，保護(hù)終端產(chǎn)品安全和品牌聲譽(yù)。

2. 提升整體出成率

有了先進(jìn)的AI算法，客戶可以自行定義分級標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)毫米級精度，像我們的LUCAi系統(tǒng)就能檢測果蔬0.1毫米級瑕疵，也能提高整體的出成率。提升1%-2%的出成率，對我們的一些客戶來說，相當(dāng)于每年節(jié)省數(shù)百萬美元。

3. 降低運營成本

通過預(yù)測性維護(hù)，我們的AI可以提前識別設(shè)備故障，減少非計劃停機(jī)。這一點非常重要，因為產(chǎn)線如果出現(xiàn)故障，可能導(dǎo)致每小時數(shù)萬美元的損失。同時，因為我們的設(shè)備自動化程度很高，效率也高，勞動力成本自然就降下來了。

4. 可持續(xù)發(fā)展

最后一點是我們的可持續(xù)發(fā)展設(shè)計，我們采用低能耗技術(shù)節(jié)省能源，優(yōu)化氣動系統(tǒng)降低壓縮空氣消耗，從而實現(xiàn)資源節(jié)約和環(huán)境友好的可持續(xù)發(fā)展。

速度與精度的博弈：AI系統(tǒng)的毫秒之爭

主持人：在實際生產(chǎn)中，視覺系統(tǒng)必須做到快速精準(zhǔn)——比如在毫秒間識別玻璃等特定物質(zhì)，并觸發(fā)警報，你們是怎么做到的？

布蘭登：速度確實是核心挑戰(zhàn)。我們的光學(xué)分選機(jī)處理果蔬時，系統(tǒng)每秒要檢測上千個對象，從圖像采集到AI決策必須在20毫秒內(nèi)完成。因此做到誤報與漏報平衡問題尤為關(guān)鍵——比如在薯條產(chǎn)線中，若把合格品誤判為玻璃（誤報），客戶損失單根薯條成本；但漏判真實玻璃碎片（漏報）則會導(dǎo)致品牌危機(jī)。但這也正是我們技術(shù)的價值——既將漏報率壓到極致，又控制誤報引發(fā)的二次分選成本。我們還可以為客戶提供多種處理選項的彈性機(jī)制，既保障安全底線，又最大限度維持生產(chǎn)效率。

主持人：減少誤報非常關(guān)鍵，對于預(yù)測性維護(hù)，你們的方案是基于孿生技術(shù)還是自有算法？

布蘭登：主要是基于自有算法體系。預(yù)測性維護(hù)確實是我們重點投入的方向，通過AI分析零部件壽命周期，實時監(jiān)測設(shè)備異常，既能做到提前預(yù)警故障，又能協(xié)助客戶制定維保計劃。這個領(lǐng)域的最新研究成果，正在被整合到我們的設(shè)備管理系統(tǒng)中。

智見未來：生成式ai探索

主持人：ESG已成為全球企業(yè)的核心戰(zhàn)略，消費者也更青睞環(huán)保高效品牌，從員工或客戶體驗角度，你如何看待生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域的未來？

布蘭登：我認(rèn)為在我們行業(yè)，生成式人工智能有很多潛在的應(yīng)用。我們也在構(gòu)建一些概念驗證。我認(rèn)為其中一個有趣的應(yīng)用是讓我們的系統(tǒng)更易于使用，比如通過與設(shè)備的直接對話，或者提供一個智能助手，幫助客戶優(yōu)化操作，擠出機(jī)器的細(xì)微性能差距。此外，我認(rèn)為還可以改進(jìn)內(nèi)部知識庫，使其更易于訪問，從而提升我們的服務(wù)效率，這不僅有助于提高客戶的運營效率，也利于實現(xiàn)ESG目標(biāo)。

本土落地：從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型

問：中國AI研發(fā)的環(huán)境怎么樣？對AI食品分選技術(shù)有什么影響？

答：前段時間的Deep Seek，相信世界已經(jīng)看到了中國AI的發(fā)展勢頭，目前國內(nèi)食品行業(yè)的AI研發(fā)也是百花齊放。中國食品企業(yè)正利用AI實現(xiàn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型。中國這個全球最大的食品市場，是我們積累海量數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢。在龐大量級的數(shù)據(jù)投喂下，我們AI模型的精細(xì)程度和敏感度都大大提高，最終反饋到產(chǎn)線上的分選精準(zhǔn)率、出成率和誤剔率上，幫助企業(yè)提升產(chǎn)線效能。

問：陶朗食品的AI有什么差異化？中國研發(fā)團(tuán)隊有什么突破性案例？

答：我們可以從多個維度來看，相對傳統(tǒng)的形選和色選，我們的AI拓寬了分選能力。比如在海鮮的分選中，有玻璃、石頭、煙頭等異物，以及混入一些不同海鮮品種，傳統(tǒng)方式對同形或同色異物束手無策，誤剔率高。我們可以用AI采集形狀、顏色甚至紋理等不同特征，多維度判斷。而且，傳統(tǒng)方案需要人工提取特征，特征還可能是重疊的。用AI不僅高效識別目標(biāo)，還大大節(jié)省時間和開發(fā)成本。相對于同類型AI來說，我們將傳感器和AI技術(shù)強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)量和樣本多樣性方面獨占優(yōu)勢。另外，我們并非單純的AI軟件研發(fā)，我們也重視硬件和固件的提升，這將直接幫助食品企業(yè)提升產(chǎn)線的穩(wěn)定性，減少故障率和停機(jī)時間。作為一家全球性企業(yè)，中國和國外研發(fā)團(tuán)隊的協(xié)作也是我們的亮點，我們將全球當(dāng)作一個巨大的樣本數(shù)據(jù)庫，讓AI持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷更新和迭代。根據(jù)不同的市場，我們也在做本地化落實，根據(jù)本地客戶的需求，定制不同的數(shù)據(jù)庫。近期，我們自主開發(fā)的數(shù)據(jù)工具，將集采樣本數(shù)據(jù)的時間提升了4倍。我們正是在做這樣一個一個的突破，以快速響應(yīng)客戶需求，幫助本地企業(yè)靈活應(yīng)對市場變化，達(dá)成商業(yè)目標(biāo)。

作為食品分選領(lǐng)域的AI先行者，陶朗食品將AI深入融入食品安全與產(chǎn)業(yè)升級，為企業(yè)構(gòu)建核心競爭力。面對未來生成式AI的交互優(yōu)化和管理創(chuàng)新，陶朗食品也在探索新賽道，讓食品生產(chǎn)更智能更簡便。

關(guān)于陶朗食品

陶朗食品致力于研發(fā)和制造食品分選分級設(shè)備與采后整體解決方案，轉(zhuǎn)變?nèi)蚴称飞a(chǎn)方式，從而提高食品安全，減少食品浪費，確保每份資源，皆有所值（Every Resource Counts?）。

陶朗食品以先進(jìn)的品質(zhì)分級、光學(xué)分選和蒸汽去皮解決方案，服務(wù)于馬鈴薯、水果、蔬菜、堅果、干果、海鮮和肉類等食品行業(yè)的種植商、包裝商和加工商，幫助提升產(chǎn)線效率、產(chǎn)品品質(zhì)和經(jīng)營效益，確保從農(nóng)場到餐桌無縫隙的食品安全鏈。為此，陶朗在全球各大洲建立了區(qū)域總部、制造中心和辦事處，遍布?xì)W洲、美國、拉丁美洲、亞洲、非洲和大洋洲。

陶朗食品隸屬于陶朗集團(tuán)。陶朗集團(tuán)于1972年成立于挪威，開創(chuàng)性地設(shè)計和研發(fā)了飲料瓶自動回收機(jī)，并在全球得到廣泛應(yīng)用。如今，陶朗集團(tuán)致力于引領(lǐng)資源變革，轉(zhuǎn)變當(dāng)前人類獲得、利用和再利用資源的方式，實現(xiàn)“無浪費世界”。陶朗集團(tuán)還擁有陶朗資源回收、陶朗礦產(chǎn)和陶朗收集業(yè)務(wù)部。

陶朗集團(tuán)全球裝機(jī)量超過105,000臺，業(yè)務(wù)遍布全球100多個國家和地區(qū)，2022年營業(yè)收入約為122億挪威克朗。陶朗集團(tuán)在全球范圍內(nèi)有5000多名員工，總部位于挪威阿斯克，并已于挪威奧斯陸證交所上市。