近日，全球首個以人形機器人為參賽主體的綜合性賽事——“2025世界人形機器人運動會”在北京成功舉辦。來自全球16個國家和地區(qū)的280支隊伍、500余名機器人“運動員”同場競技，展示了不同國家機器人技術的最高水平。
賽跑、跳高、自由搏擊……在為期三天的賽事期間，機器人選手創(chuàng)造了一個個名場面。其中，既有“出圈”的高光時刻，比如今年春晚表演扭秧歌機器人的同款機器人宇樹H1，將1500米、400米兩項田徑項目冠軍攬入懷中；也有“出糗”的幽默插曲——自由搏擊決賽后機器人“碰瓷”躺倒、長跑比賽中“撞人逃逸”等令人捧腹的畫面刷爆社交媒體。這場賽事呈現出機器人技術在挑戰(zhàn)中跌跌撞撞邁向成熟的進程。
賽場之外，機器人正在更廣闊的天地中扎根生長。具體到農業(yè)領域，冬棗采摘、智能采茶、大棚巡檢、畜禽養(yǎng)殖……一批農業(yè)機器人依托先進算法與傳感系統(tǒng)，正在深刻改寫傳統(tǒng)農業(yè)的生產方式與產業(yè)格局。以冬棗采摘機器人為例，在操作過程中，這臺人形機器人的機器臂可以探入枝葉深處，柔性夾爪穩(wěn)穩(wěn)收攏，不出8秒一顆成熟冬棗便被精準摘下。還有AI采茶工，這一機器人通過改進機械臂、仿照人手進行捏提拋動作，實現茶葉的精準識別，如今AI采茶工已在西湖龍井茶園內上崗，為茶農帶來實際助力。
除了輔助勞力之外，農業(yè)機器人的應用還能實現云端種田。傳統(tǒng)農業(yè)管理受制于技術發(fā)展，在實時性和精細化方面存在局限。宇樹科技公司將技術研發(fā)瞄準農業(yè)領域，研發(fā)出的四足機器人Go2推出了搭載專用傳感器和AI視覺系統(tǒng)的農業(yè)版本，憑借其多維度傳感和高精度算法，實現在復雜光照和多態(tài)葉叢中仍能穩(wěn)定獲取作物數據的功能。這些數據上傳至云端分析后，可生成播種、施肥等種植策略建議，幫助農戶大幅減少試錯成本，更好應對復雜多變的田間環(huán)境，實現“數據種地”。
農業(yè)機器人的革新，本質上是農業(yè)生產力進步的體現。回望歷史，農具演變始終是文明進步的標尺。從曲轅犁減輕人力負擔，到聯合收割機提升作業(yè)效率，每一次技術的飛躍都重構了農業(yè)生產模式。今天，智慧農業(yè)機器人正延續(xù)這一脈絡，接過革新的一棒。數據顯示，2024年中國農業(yè)機器人市場規(guī)模達128億元，同比增長67%，預計今年將突破200億元。亮眼數據背后，是農業(yè)現代化轉型的迫切需求。對農民而言，農業(yè)機器人是下田作業(yè)的好幫手，農業(yè)機器人為他們接手的，正是那些重復性強、勞動強度大、精度要求高甚至危險性強的農事環(huán)節(jié)。比如，在一些地形復雜的田地進行施藥施肥等田間管理時，可以將此項工作交由自動噴灑農藥機器人來處理。諸如此類任務的自動化，能幫助農民減輕勞動負擔、降低作業(yè)風險。更重要的是，可以讓農民從低端危險勞動中解放出來，讓他們騰出手來做其他工作，實現個人技能發(fā)展。
也要看到，農業(yè)領域的機器人研發(fā)還有較大空間，并且不管迭代升級到什么程度，都要始終圍繞農民需求進行創(chuàng)新，實現機器人與人工相輔相成。一方面，農業(yè)機器人要能夠適應各種復雜地形和環(huán)境，幫助緩解人力短缺、降低風險。比如，極端天氣越發(fā)頻繁，在作物生長關鍵期碰到惡劣天氣，需要農民下田了解作物生長情況。如果有巡田機器人有針對性地巡查情況，能為農民省去不少腿腳功夫。另一方面，要為農民提供技術技能培訓，深化人機協(xié)同，讓農民掌握使用機器人要領，同時提升個人技能，實現“人工+人力”事半功倍的效果。
隨著機器人技術不斷成熟，成群協(xié)作、精準高效的智慧農業(yè)機器人扎根于廣袤田野之間，我們有理由相信，農業(yè)機器人運維、智能育種服務、農業(yè)數據分析等新興業(yè)態(tài)必將不斷萌發(fā)，由此重塑的農業(yè)圖景定能吸引更多年輕力量投身農業(yè)、為鄉(xiāng)村振興注入全新活力。（李憶寧）
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